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大数据中的管理问题:基于大数据的资源观

作为重要的战略资源,大数据中包含诸多关键的管理问题。文章首先评述了基于不同视角对大数据的认识。然后,从管理的视角看大数据,指出大数据是一类重要的战略性信息资源,并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性6个方面探究了大数据资源的管理特征。最后,提炼并探讨了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题6个方面的关键管理问题。

第一,对大数据的不同认识。大数据来源于生产生活的诸多方面,其应用又服务于生产生活各个方面,如生产制造、物流交通、电子商务、医疗卫生、社会媒体、生物科学、资源环境、教育文化和公共安全等。近年来,基于不同视角,学术界和产业界对大数据做出了不同的定义。该文总结了几个有代表性的定义及其定义所基于的视角。

第二,从管理视角看大数据。大数据的产生和发展正在对实际的管理活动产生深刻的影响。在广度上,诸多领域的大数据对不同产业的发展以及人们的生活方式都产生了深刻影响;而在深度上,大数据正在影响人们生产和消费信息的方式,从而对管理机制和决策模式产生显著影响;在细微之处,大数据存在于人们日常生活的方方面面,并潜移默化地影响着人们的行为方式。一定意义上,大数据资源与煤、石油、天然气等自然资源有一定的相似性,至于其管理特征,则有明显不同。作为一类重要的信息资源,大数据具有以下特征:复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性。

第三,大数据中的管理问题。基于管理的视角,当大数据被看作是一类“资源”时,为了有效地开发、管理和利用这种资源,就不可忽视其获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等相关的管理问题。

大数据的研究和应用应该遵循顶层设计、实践导向和理论升华的科学路径。顶层设计就是要制定好大数据资源产业的发展规划,科学引导大数据的研究工作;实践导向就是要在大数据发展实践中发现科学问题,并解决实际问题,坚持从实践中来到实践中去。事实上,在大数据的概念被提出以前,大数据已经在很多领域被研究和应用,已经有很多关于大数据获取、存储、处理和应用的研究和应用成果,这表明,大数据的实践应用是先于理论研究的。当然,深入的理论研究一定能够促进大数据应用实践更好更快地发展,理论升华就是要将解决大数据实践问题的科学方法凝练总结,建立并完善大数据相关的理论体系。

在云计算和物联网等新兴信息技术环境下,诸多领域的数据正在急剧增加。大数据产业的发展除了需要更先进的数据采集、传输、存储、分析和挖掘等相关技术,同样需要更加科学有效的管理技术与方法的支撑。该文尝试从管理视角审视大数据,提炼了大数据资源中存在的诸多关键管理问题,但该文仅做了简要分析,其中每个问题都有待管理学者系统深入地研究,以更好地发现和利用大数据中的潜在价值,并推动大数据产业的健康发展。

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